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云計算安全論文前言(5篇最新前言)

來源:未知 作者:王老師
發布于:2021-08-16 共2681字

  云計算是一種基于Intemet的新興應用計算機技術.其愿景是以互聯網為中心,提供可靠安全的數據存儲,方便快捷的互聯網服務和強大的計算能力.在這個特殊的云計算環境下,如何保證存儲在云上數據的安全,將是云計算面臨的一個大問題.下面我們就為大家介紹一些存云計算安全論文前言,希望對大家了解論文寫作時有所幫助。

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  云計算安全論文前言一:

  云計算的安全問題自從云計算存在那天開始就一直備受關注。云計算是一種在構建上非常具有彈性,依賴于互聯網并且以網絡技術、分布式計算為基礎的計算方式,然而,任何一種依賴互聯網的應用都具有很大的風險,當然云計算也不例外。近年來,基于SDN的云計算安全解決方案成為解決云計算安全問題的主流及未來發展趨勢。

  云計算安全論文前言二:

  “十二五”規劃明確要求以云計算為基礎,積極構建并完善政府公共服務平臺,促進政府各機關組織全方位協同、信息資源共享以及為信息安全提供保障。“互聯網+政務服務”的概念在2016年政府報告中被提及,自此政務云、政務信息系統的建設步履不停。翟云(2017)認為“互聯網+政務服務”能夠推動政府實現治理現代化。從實踐成果方面看,全國各地積極將電子政務系統投入公共服務工作中,并建成各省市區網上政務信息平臺。成都市致力于統籌公共信息平臺與信息系統,綜合調度、加強政務信息系統的交互訪問;2019年甘肅開辟多條信息化稅務通道“前后呼應”為民眾減負;北京大興區政府致力于建設智慧城市、打通政務服務“最后一公里”,與百度合作共同打造“指尖上的政務”;2020年浙江開設“云上商務廳”,提供線上“廳長問診”服務。據2020年聯合國出具的對世界各國電子政務調查報告顯示,我國2020年電子政務發展指數居全球第45位,排名較之前有了顯著提升。

  我國電子政務系統建設雖初有成效,但仍有進步空間。在信息系統設計與實施方面,電子政務信息系統的協同與完善、政務數據互聯共享機制有待完善;在數據存儲安全方面,信息存儲與訪問安全、公民隱私保護措施仍有待加強。

  云計算安全論文前言三:

  近年來,隨著云計算技術與組織機構信息化建設深入融合,不斷推動云計算市場蓬勃發展,云計算更是被納入信息基礎設施中的新技術基礎設施建設,在組織機構信息化轉型進程中的重要性日益突顯。云平臺在持續快速發展的同時,在巨大利益驅使下,使其成為黑客攻擊的重災區。據國家計算機網絡應急技術處理協調中心統計,2019年,我國云平臺網絡安全事件或威脅情況進一步加劇,DDo S攻擊次數占境內目標被攻擊次數的74.0%、被植入后門鏈接數量占境內全部被植入后門鏈接數量的86.3%、被篡改網頁數量占境內被篡改網頁數量的87.9%。由此可見,網絡安全已經成為云計算發展的重要影響因素。

  同時,國家高度重視云計算行業安全、健康、穩步發展,在等保2.0標準體系中,將云計算作為新技術新應用納入安全擴展要求,對云計算安全體系規劃建設、安全防護能力測評、安全責任落實監管等環節提出更加規范、系統、全面的要求。受市場發展、安全形勢和政策監管等多方面因素影響,一方面,云平臺供應商不斷增加安全方面投入,在提升云平臺安全防護水平的同時,向云租戶提供的安全服務和產品也極大豐富。另一方面,云租戶對云上系統安全運行逐步重視,云安全需求日益增加。

  雖然云租戶將云安全作為云服務商選擇的重要條件,但對于云上IT系統的安全防護仍然存在一定的誤區,這就往往導致云租戶與云服務供應商之間的安全責任真空地帶成為云上IT系統安全防護能力木桶效應的短板。

  云計算安全論文前言四:

  云計算是信息時代下應運而生的優質運算方式,借助分布式計算的優勢在短時間內處理大量的數據計算工作,云計算的產生和應用為我們的生產工作和日常生活帶來了良好的影響,而隨著云計算應用的發展,伴隨而來的網絡安全問題也日益得到關注。云計算環境下計算機網絡安全產生了很多新的隱患,云計算本身是借助互聯網這一開放性系統進行分布式計算的過程,在運算過程中數據信息傳播可能被竊取導致泄露,當前云計算的安全保障技術尚不完善,對部分意外情況防范時缺乏良好的抵御能力,網絡病毒的隱蔽性和攻擊性正隨著信息時代的發展不斷提升,黑客的計算機技術水平不斷提升,防范工作日益困難等,這些都是當前威脅云計算環境下信息數據安全的重要難題。云計算環境下應當格外重視計算機網絡安全的防范工作,注重安全防范意識的培養,完善網絡安全技術,強化加密技術并且重視數據的備份還原工作等,能夠進一步保證計算機網絡的安全,推進信息化時代的不斷發展[1]。

  云計算安全論文前言五:

  云計算在近幾年來一直作為新興領域得以應用,該計算模式的關注熱度逐年增加,云計算屬于可配置計算,利用存儲資源以及計算外包完成信息的交換、存儲以及計算等操作,實現資源中心化。但是隨著網絡的日益發展,網絡安全漏洞的事件發生數量也日益增多,一方面如果網絡蠕蟲 爆發、DDoS攻擊等大規模的網絡安全事件將占用大量的網絡資源以及計算資源[1,2];另外一方面突發訪問以及網絡故障等非惡意行為也會導致流量發生突變,影響網絡正常使用。云計算下多屬性信息交換安全漏洞主要會影響到網絡流量,而網絡流量是保證網絡正常運行的重要手段。信息交換安全漏洞識別是組建在網絡流量的正常行為模式輪廓之上,假設得到網絡流量信息輪廓值與正常值的差異超過設定范圍,則進行入侵報警[3]。

  現階段信息安全越來越受到大家的廣泛關注,現階段對于安全的研究不僅僅出現在軍事以及外交上,其中商業的發展也滲透著信息安全。對于信息交換安全漏洞識別是當前需要研究的熱點話題,要想真正意義上提升整個系統的安全性能,需要對其展開具體的研究,目前在該研究領域也出現了一些研究成果。

  文獻[4]提出了一種基于有限狀態機的多屬性信息交換安全漏洞識別。提取多屬性信息交換下的安全漏洞特征,以安全漏洞特征為遷移條件構建識別模型,并將模型狀態轉移過程抽象為多維向量,再利用余弦相似度公式進行相似度計算,結合設定的閾值,實現多屬性信息交換安全漏洞識別,但是該方法在應用過程中存在識別準確度低的問題。文獻[5]提出一種基于非線性規劃的多屬性信息交換安全漏洞識別方法,采用最優加權系數法構造目標函數,以及約束條件下的最小化目標函數,利用非線性規劃法求出加權系數,構建多屬性信息交換安全漏洞識別模型,實現多屬性信息交換安全漏洞識別。該方法可以使單項識別優勢互補,進而提高評估精度,但實際應用效果較差,所需時間較長。

  針對傳統方法存在的問題,提出云計算下多屬性信息交換安全漏洞識別方法。仿真結果表明,所提方法能夠準確識別信息交換過程中產生的安全漏洞,確保系統的穩定運行。

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