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關于物聯網的論文(經典范文6篇)

來源:未知 作者:王老師
發布于:2021-07-20 共10801字
  本篇論文快速導航:

  隨著網絡技術的迅速發展和廣泛應用,物聯網的概念進入人們的視野.物聯網就是通過信息傳感設備,按照約定的協議,把任何物品與互聯網連接起來,以實現信息交換與智能化管理。本文是關于物聯網的論文分享,供大家借鑒參考。

  關于物聯網的論文第一篇:基于物聯網的煤礦安全監管體系變革探討

  摘要:物聯網在煤礦安全信息獲取、傳遞、存儲、應用方式上的革命性變化引起煤礦安全監管方式和運行方式發生巨大改變,進而對現行安全監管體系提出變革要求。總結了物聯網應用在煤礦安全監管中的特點,剖析了其對安全監管體系的組織結構、運行機制和監察方式的新要求,提出了物聯網環境下的監管體系變革方向和原則,并從組織結構、運行機制和監管方式3個方面提出了具體的完善和建議。

  關鍵詞:煤礦;物聯網;安全監管;管理體系;機制變革;

  Abstract:The revolutionary changes of the Internet of Things in the acquisition, transmission, storage and application of coal mine safety information lead to great changes in the way of coal mine safety supervision and operation, and then put forward reform requirements for the current safety supervision system. We summarize the characteristics of Internet of things application in coal mine safety regulation, analyze the new requirements on the organizational structure, operation mechanism and supervision mode of the safety supervision system, put forward the direction and principles of regulatory system reform under the environment of Internet of Things, and put forward specific reform levels and suggestions from three aspects of organizational structure, operation mechanism and regulatory mode.

  現行中國煤礦安全監管體制是“國家監察、地方監管、企業負責”的格局。國家煤礦安全監察局與地方煤礦安全監管部門共同承擔對煤礦企業安全的監督管理工作,同時國家煤礦安全監察局有權監察地方監管部門的執法情況并提出改進意見。現行監管體制存在的突出問題主要是機構重疊,職能交叉、權責不清、監管簡單重復、立法不完備等[1]。物聯網介入煤礦安全監管系統后,通過物聯網,煤礦安全各項數據適時和實時傳入物聯網系統[2],但沒有充分發揮信息監管優勢。物聯網應用引起了煤礦安全監管方式發生巨大進步,要求煤礦安全體制相應調整和改進,以適應物聯網技術環境下的監察新常態,提高煤礦安全監管績效。

  1 物聯網對煤礦安全監管體制提出變革要求

  物聯網環境下,傳感器、傳感網分布在煤礦生產各處,提取大量安全數據,包括人員定位、設備隱患、環境監測等。通過云交互數據管道和云存儲處理海量數據,形成云系統。云系統包含煤礦地質、生產、監控、事故數據,也包含其他煤礦的安全數據,還包含監管執法數據和文件。不同層級監管機構均可從云平臺獲取所需安全數據進行決策。主要改變表現為:(1)通過物聯網獲取更全面、實時和關鍵的數據,安全數據可感知,可獲取和可傳遞,為遠程監管提供了技術基礎,遠程監管成為可能;(2)安全信息云共享解決了信息不對稱下的單獨監管,重復監管問題,各層級監管機構在煤礦安全數據上“各取所需”,分層分級監管成為可能,解決了信息孤島問題,提供多主體溝通協調通道,多主體協同監管成為可能[3];(3)精準化監管和柔性監管成為可能[4],挖掘大數據安全規律,依托數據挖掘、人工智能在風險預測預警和隱患排查上更為精準和柔性。基于傳統煤礦監管體系存在的弊病,以及物聯網應用在監察方式、監察內容和部門協調,決策技術上的新變化,安全監管體制在組織結構分工和運行機制上需要作相應的調整和改進,以適應物聯網技術環境下的監管新格局,實現對煤礦安全生產過程全面感知和動態協同控制。

  1)對煤礦安全監管組織結構要求。鑒于物聯網在安全監管、部門協調、科學預警決策上的重要性,設置物聯網信息中心服務于各部門決策。物聯網環境下,仍需繼續對傳統體制機制的弊端予以改進和規避。如提高監管機構的獨立性,克服多頭監管的弊端等。

  2)對煤礦安全監管運行機制要求。(1)利用物聯網系統,構建各監管層級“信息共享,各取所需,層層監管,各司其職”的煤礦安全數據管理機制。各監管層級均可從云數據平臺獲取相應安全數據,作出相應監管決策。(2)利用物聯網信息平臺,多主體監管的協同溝通機制成為可能和必須。由于監管任務的分工和監管層級,監管機構的差異,需要在多主體監管機構中建立協調溝通機制和協同監管機制。(3)充分利用大數據和人工智能在監管中的風險預警和隱患排查作用。通過大數據,把數據挖掘和智能預警通過機制設計的方式逐步納入風險預警機制,形成智能化風險預防和預警[5,6]。

  3)對煤礦安全監管方式改進要求。在監管方式上,利用物聯網獲取安全信息,實現現場監管和遠程監管的結合。在監管內容上,對網上煤礦安全信息的監控,以及對現場安全信息的監控,組織機構的設計應該能體現這兩大區別同時要能進行統一的協調機構。利用大數據技術進行對煤礦企業的安全管理水平和風險隱患進行動態評估,從而實現差異化、精準化管理。

  2 物聯網環境下煤礦安全監管體系變革基本原則

  監管組織體系變革應著眼于發揮物聯網的安全信息采集、分析、處理、反饋和應用特點,從根本上解決安全信息不暢、監管依據不足、監管執行不到位等問題,從監管任務分工和多主體協同的角度重新調整和完善組織結構設計,創新監管方式,建立現代物聯網意義上的煤礦安全監管體制機制。

  1)針對現行監管體制的弊端進行改進的原則。鑒于目前的“國家監察、地方監管、企業負責”的煤礦安全監管體系暴露出的多頭管理下的機構重疊,職能交叉、權責不清,地方保護主義,安全監管缺失的弊病,設計的煤礦安全監管體制應該在權責對等,獨立性以及協調性方面有所改進。

  2)充分利用物聯網和數字化技術,體現信息監管原則。(1)實現信息共享和分層分級管理:根據監管層級和監管部門的職責差異,獲取相應安全信息,實現分層分級的監管;(2)信息化監管:煤礦企業通過物聯網建立隱患排查+風險評價+風險預警的閉環安全管理,同時以安全數據的統計分析為基礎,制定安全規章和安全監管政策。

  3)多監管主體協同原則。利用物聯網云系統,在多監管主體之間構建溝通渠道和溝通機制,在監管內容、監管流程、監管方式上發揮多主體協同運作機制,避免信息孤島監管,形成系統化監管優勢。

  4)利用物聯網、云系統與大數據技術創新監管模式方式。以大數據機器學習技術為手段,挖掘風險特征和規律,反映“預防為主”的風險動態評估和預測預警目標,提倡柔性監管和智能監管。

  3 基于物聯網的煤礦安全監管體系變革

  基于物聯網的煤礦安全監管運作機制是基于云平臺模式的協同運作機制,打破了原有部門的專業分工、職能差異,形成綜合一體,相互協助的運作模式。構建基于物聯網技術內核的煤礦安全監管體系,需要從監管體制組織結構、運行機制以及技術支持上加以完善。

  3.1 明確監管機構職責和構建安全管理體系

  1)建立垂直獨立的縱向組織機構。設立中央-省-地市3級或4級垂直安全監管機構,同時保持監管體系的獨立性。獨立性體現在3個方面:(1)與其他行業的安全監管獨立:獨立的監管機構可以割斷和地方政府的利益關聯,更公正、客觀、公平的行使監管職責;(2)煤礦安全監管的核心機構與地方獨立,實行垂直管理;(3)煤礦安全監管與煤礦行業管理的相對獨立:獨立垂直的監管機構能有效解決目前監管體制存在的突出問題,多個部門統一能形成合力,增強監管力量,監管監察合二為一,也有利于統一指揮,統一安排,有利于職責和職權配置,權責對等,權責更清晰,有利于各級部門的責任負責和追責機制,監管監察合二為一,有利于杜絕多部門簡單、重復監管現象,減少資源浪費。

  2)增設物聯網中心。考慮物聯網在煤礦安全監管中的重要性,有必要設計物聯網安全信息中心,負責對煤礦傳入的煤礦安全信息進行管理,同時負責把相關信息報送給相關監管機構和部門。物聯網安全信息負責對煤礦安全信心的獲取,存儲,應用,所起的作用是安全信息管理。通過安全信息管理,一方面各監管層級可以實現遠程監管、分層分級監管。另一方面,安全大數據會帶來更精準和柔性的風險預警和隱患排查管理。物聯網中心提供合適的信息流轉和協調機制,是發揮組織結構功能的重要一環,有利于監管方對被監管方的監控,也有利于監管組織內部的協調。注意物聯網中心不是直線部門,沒有發命令的權力,但有收集各項安全信息的權力,同時對主管部門負責。

  3.2 厘清信息權責和健全多主體協同監管體制機制

  1)建立物聯網信息入網。物聯網環境下煤礦安全信息可分為2類:必須到現場的安全信息和無需到現場的安全信息,后者又可分為實時監控和靜態信息。煤礦安全信息技術的使用效果既依賴于信息技術,又依賴于采集信息的可信度。因此,首先要對入網信息(危險源)源與安全基礎信息等進行標準化建設,保障整個監管體系的數據一致性。對于煤礦安全信息,應明確規定入網信息的類型、入網信息的性質(動態或靜態數據)、入網信息的格式等規范化,標準化信息源。

  2)明確信息監管的監管權責。物聯網環境下,煤礦安全信息分層分級監管。數據管理的權限,內容不同,監管方式在不同監管層級上也有差異,要求在數據使用權責上合理界定。在監管內容上,各級危險源和隱患的監管方式、監管級別和監管流程在安全信息層面存在差異,也需要具體界定。監管部門在監管方式和監管流程上應加以明確,組織機構和機制設計上也應體現出利用數據監管的特點。在監管方式上,遠程監管和實地檢查的內容和流程存在顯著差異,在職責分工上也需合理界定。

  3)理順物聯網環境下的多主體協調機制。物聯網云系統在構建多主體協同機制上具有極大的信息優勢。多主體、多層級監管機構通過物聯網云平臺可以實現信息共享,資源共享,技術共享,構建多方參與、協同的多層次,多方位監察機制。基于物聯網的煤礦監管協調主要從2方面進行:(1)對多部門的監管任務和監管方式進行協調;(2)多部門監管下對監管流程進行協調。前者體現多部門監管任務的分工協調,包括對煤礦人機環管的各個監察部門的協調,網絡監察和現場監察的協調以及對監察、執法和外聯單位監督過程的一致性和完整性的協調。后者則是就多部門在監管執法以及監管流程的一致性和閉環性進行協調,理順多主體監管計劃、執法和反饋的協同機制。物聯網背景下的多方參與協同管控,分階段分層次分步驟,根據不同步驟的管理目標、管理內容、管理方法設置相應的管理人員,并建立統一執法平臺。物聯網對煤礦安全信息的導向是雙向的,這就決定了物聯網同時對危險源信息的的監管和正向監管信息(如安全教育信息)的雙向流通產生作用,煤礦安全監管體制應能體現和保障這種信息流轉和管理機制。

  4)基于物聯網的配套安全監管智能系統的開發。物聯網系統不僅由感知層收集數據,而且需要在安全監管系統之間互傳數據,建立網絡層。最后還需要在應用層通過對調用數據的處理和解決方案來管理和控制手機、PC等終端設備,實現監管人員所需要的應用服務,或者與煤礦安全行業專業技術深度融合,實現安全監管的智能化。

  3.3 改進監管方式和構建監管新模式

  1)實施差異化,精準化安全監管。以安全風險管控為主線,綜合考慮煤礦的災害程度和安全狀況等因素,即煤礦安全管理、災害程度、生產布局、裝備工藝、安全誠信、安全生產標準化建設、人員素質及生產建設狀態等,將煤礦分為不同的類別,采取不同的監察時間、監察次數,將監管力量向災害大、易發事故重點區域、重點煤礦傾斜,優化監管資源配置,實施差異化、精準化的安全監管[7]。利用物聯網和大數據技術對風險和隱患分級,實施差異化、精準化管理[8]。按照風險等級及所需管控資源、管控能力、管控措施等因素,對風險等級進行分類。風險越高,管控級別越高。確定不同層級的管控方式,重大風險由煤礦主要負責人管控,較大風險由分管負責人和科室,一般風險由區隊負責人管控,低風險由班組長和崗位人員管控,實施差異化動態監管[9,10]。

  2)現場監察和遠程檢查相結合的監管模式。遠程監察是指利用多種信息化手段,打破地域、時間限制,在煤礦現場以外通過網絡遠程開展的監察執法活動。通過物聯網和云平臺,使用計算機及各類終端查看各類監測監控數據、煤礦安全生產基礎數據、圖紙、資料等,各級監管機構可以獲取更全面、實時和關鍵的安全數據。物聯網環境下,遠程監察正逐漸成為常規和主要的監察手段。建立遠程監察和現場監察相結合和協同的機制。建立遠程監察的流程、內容、對象和權責機制。

  3)應用大數據和人工智能助力風險預警。用大數據技術和智能技術,建立物聯網環境下以預防為主、風險自動識別與預警的煤礦安全的柔性監管方式。以大數據機器學習技術為手段,挖掘風險特征和規律。同時,利用物聯網相關技術手段,突破信息采集可信保障、重大風險與違章自動識別、移動互聯執法等關鍵技術,建立安全態勢預警指標體系及預測預警模型。建立風險管控云平臺,以技術信息為手段,以風險的“管”和“控”為核心,借助安全態勢預警指標體系及預測預警模型,結合物聯網環境下的礦井重大風險與違章自動辨識、區域風險態勢智能分析與預警等關鍵技術,進行隱患識別,風險動態評估和自動預測預警。

  4 結語

  煤礦安全體系改進充分利用物聯網技術在信息獲取與共享、風險管控上的獨特優勢,在煤礦安全監管模式、機構設置、運行機制上進行改進。改進后的監管體系圍繞安全數據和監管數據,通過數據收集,分析,處理和反饋,實現了分層分級和協同監管的新機制。在監管方式上,新模式提倡精準監管、差異化監管和柔性監管。當然監管工作的高效運作還需要法律法規,技術投入層面的保障。

  參考文獻

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  關于物聯網的論文第二篇:基于物聯網技術的智慧農業大棚設計與應用

  摘要:利用無線傳感器網絡、無線Mesh寬帶網絡和視頻實時監控等物聯網相關核心技術,對農業大棚內大氣和土壤環境進行全面實時監測,實時反饋控制和告警,對大棚內農作物生長狀態、大棚安全進行視頻監視,完成大棚農作物種植的科學化。通過對單獨的大棚展開設計工作,從而發現智慧農業大棚同當下的具體情況保持一致,并且能夠達到良好的使用效果,由此使得大棚自身原本的信息化水平得以全面加強。

  關鍵詞:智慧農業;傳感器;物聯網技術;

  引言

  長期以來,我國農作物保持高產量的主要因素之一就是大量的農藥化肥投入。放眼于傳統種植過程中,由于水資源以及化肥未得到高效利用,由此致使養分被大量的損失,同時還極大污染了環境。截至目前,我國農業生產模式還是以傳統生產模式為主,這種模式只是單純依賴農民自身經驗來開展施肥灌溉工作,不僅導致大量物力、人力浪費,也極大威脅了水土以及環境安全,這對于我國農業的長久穩定發展起到了阻礙作用。物聯網的發展以及興起,使得智慧農業也得以進步,出現“物聯網智慧農業”。以實時動態農作物種植環境有關的信息采集工作作為基礎,采用快速和多維為主的監測工作來完成,在種植專家知識系統基礎上保證作物種植,可以完成智能澆灌以及智能施肥等。

  1 系統實現手段及方法

  1.1 大棚中的無線傳感網絡設計

  詳細了解大棚環境感知子系統內容,其一般涉及到的環境指標包含2個,大棚內部的土壤環境和大氣環境,這2類指標的檢測都是依賴無線傳感網絡來實現的。在充分對無線傳感網展開分析的過程中了解到,其主要是基于Zig Bee協議作為前提的自組織無線網絡技術。該技術的優勢是傳輸速率低且功能較強,并且成本低。網絡憑借感知節點以及協調器節點來共同實現完成,所有的感知節點都涵蓋了感知數據,這些數據也都是憑借多跳傳輸方式,最終在協調器節點上得以匯集實現向上傳輸的工作,這樣同大棚環境所需的實時檢測要求具有高度一致性。

  將關注對象放到感知層面,具體涵蓋的部分有4個方面,即控制模塊、傳感器模塊、電源模塊、通信模塊。信息模塊以及節點控制都采用MCU來完成。MSP430F1611本身是16非處理器,該處理的特色就是功耗較小,并且具有較快的模式轉換能力,同時其外設接口能力也非常強。CC2530本身屬于能夠同SOC兼容的芯片,能夠對Zig Bee PRO以及Zig Bee等標準進行支持。其中心工作的頻率可達到2.4GHz,同時其能夠提供4種供電模式,具有較強的抗干擾性以及靈敏度。在CC2530以及MSP430F1611間,借助SPI接口完成有關的通信工作,針對協調器節點來看,其中并未設置傳感器模塊,主要是增加了同上位機完成通信的模塊,其能夠借助RJ45以及串行接口通信等方法來完成,具體的節點硬件結構見圖1。

  

  圖1 節點硬件結構   

  大棚中的大氣環境檢測工作包含CO以及空氣溫濕度等。想要確保農作物在大棚中穩定生長,就需要保證大棚中溫濕度及光照等因素都處于合適的狀態。需要注意的是,當開展大棚農業時,如CO的濃度達到一定數值,會嚴重影響大棚中作物生長情況,并且會產生損害;當CO含量超標,還會致使人體受到損害。因此,應該對CO進行實時檢測。大棚中土壤環境檢測標準具體涵蓋2方面,土壤p H值及溫濕度。辨別土壤具有肥力的標準就是溫濕度,而肥力主要取決于土壤氮化程度。土壤的酸堿度在很大程度上會對土壤肥力以及植物生長造成巨大的影響。在開展農業生產工作時需要關注土壤酸堿度的數值,并且借助有效方法對其進行調整。智慧大棚內部包含的傳感器種類超過7種,具體涵蓋了CO和空氣溫濕度以及土壤溫濕度等。為了保證自動灌溉功能能夠有效實現,可以增設智能水泵控制節點,以對水泵進行控制。

  詳細了解無線傳感器網絡軟件能夠看出,其具體包含2部分,協調器控制程序和終端節點控制程序。終端節點完成搜索同時添加到網絡中,這個時候其將協調器傳輸至此的數據幀接收到,由此將傳感器數值讀取到。終端節點借助對繼電器進行控制從而也達到對水泵開關進行控制的目的,具體的重點節點工作程序見圖2。

 

  圖2 終端節點程序流程   

  將節點循環進行協調并且等待從Mesh節點發出的命令,同時向Mesh節點發送網絡狀態。當完成所有的初始化工作以后,假如終端節點要在網絡內添加,那么應該創建連接。

  1.2 無線寬帶網絡傳輸子系統設計

  Mesh網絡不只具有自組網技術,還包含Wi Fi技術,并且還有分布式多跳功能,在傳輸速率方面能夠達到54Mbps的最大數值,而其跳數的最大數值是5,可以最快時間完成無線覆蓋,并且具有較強的抗干擾能力以及較快的移動速度、傳輸速度等,其能夠在具有較高網絡要求以及復雜標準的環境下,完成傳輸無線數據以及監控無線視頻圖像等業務,并且能夠實現IP音視頻電話和IP視頻會議等。其被普遍使用到無線網絡接入中。該系統的構成涵蓋了3部分,蓄電池、無線Mesh設備、太陽能供電系統。智慧大棚內部全部傳感器信息均能夠匯集于協調器節點中,并且協調器以及Mesh網絡節點可以完成通信,同時將其在終端中完成顯示工作。

  同軟件功能有效結合在一起,Mesh節點自組網所相關的通信覆蓋直徑能夠參照需求完成調控。安裝Mesh網絡的步驟非常簡單,但需要大量基站的參與,不需要選取合適的位置以及進行精確的規劃就能夠確保得到穩定的通訊。將某個節點進行簡單移動就能夠確保某個無信號,或是信號較弱的區域得到完善。因此,其具備超強的網絡覆蓋靈活性。

  1.3 視頻監控子系統設計

  智慧大棚視頻監控,是憑借先進技術實現對大棚的持續報警及監控任務,不僅有無線智能攝像頭,同時還有視頻數據分析處理技術等,攝像頭能夠將圖像進行轉換及搜集,視頻監控借助Mesh無線高速骨干網將部署的難度下滑,從而使得靈活性得以提升。采用視頻實時智能分析能夠使得視頻監控的穩定性以及時效性得到全面提升,并且減少人工操作步驟,從而減少儲存資源的消耗速率,極大提升數據查詢率。傳統視頻監控一般都是采用人力對多路視頻進行監視,監控人員的工作壓力巨大,并且也容易出現疏漏。

  2 系統整體性設計

  關于系統邏輯層面,本系統具體包含3方面。感知層,能夠將前端感知信息實時獲取,同時憑借傳感器對大棚中的大氣環境及土壤環境情況進行實時監測;傳輸層,把實時獲得的監視視頻信息、全部信息,憑借Mesh高速網絡向數據處理中心完成傳遞;應用層,針對以上所有傳輸的數據完成儲存以及處理。基于土壤以及大氣感知信息作為依據對水泵啟動灌輸進行控制,針對涵蓋所有視頻信息的眾多數據展開綜合性的處理。

  系統是通過4個子系統構成,視頻實時監控子系統、環境感知子系統、數據中心、無線寬帶傳輸網絡子系統。借助了解以及分析大棚環境感知子系統,其內部最為核心的應用就是新型傳感器,實時監測大棚內部大氣溫濕度、CO含量、光照強度等,同時可以針對土壤溫濕度等相關的參數開展實時監控工作。詳細了解視頻實時控制子系統,其通常采用的是無線高清視頻監控技術,憑借該技術能夠確保趨于全天候監控工作的實現。本次智慧大棚系統主要使用物聯網技術,所有的信息都會借助無線Mesh網絡傳輸到數據處理中心進行處理,并將其反饋以及顯示。

  3 智慧大棚實際部署應用

  將某個區域的智慧農業園區作為觀察對象,并且對其進行詳細的闡述說明。將面積為667m2的大棚作為具體部署環境,具體細分成6個不同的區域。全部區域均能夠部署環境感知節點,即土壤p H值節點以及CO節點等,并且在其中添加自動灌溉控制節點。由此可以看出,其搭配的終端節點總數為42個。在大棚內部涵蓋的視頻監控系統數量為2套,包含1個sink節點,2個Mesh節點。在大棚內部配置數據服務器,移動設備終端數量2臺,同時數據中心1個套件,大棚中設置36個環境感知節點、6個控制節點,同時還包含1個sink節點。

  將環境感知節點安裝在大棚的木制骨架及金屬骨架中。具有垂直固定架的大棚中,將感知節點安裝到固定架上;沒有垂直固定架的大棚就需要將其安裝到金屬固定架上。安裝感知節點時,需要確保其安裝高度比全部植物高,以避免大棚灌溉過程中將感知節點淋濕的情況出現。在安裝土壤類感知節點時,其所參照的部署方式同以上闡述內容,所有的土壤感知節點的位置都應該放置在土中,便于對土壤p H參數以及溫濕度數值的檢測。

  在大棚入口處統一部署視頻監控套件,應用可旋轉式無線高清攝像機,不僅能夠對大棚內的植物成長狀況進行密切關注,同時還能夠對相關人員的出入情況進行24h監控。

  在大棚外部署Mesh節點,在數據中心監控室部署Mesh節點,這2臺Mesh節點在部署的過程中需要確保距離在1km之內,并且中間沒有較為顯著的遮擋物,以確保通信穩定性及高速性。數據中心服務器安裝到數據中心,所有的設備單元在供電方式方面主要以市電供電為主,無市電情況下,主要借助太陽能供電以及蓄電池供電相融合的方式來完成。

  整個系統在某個大棚中完成試用,經過有關的檢測發現,該系統能夠實時檢測大棚中的土壤環境參數以及大氣環境,同時將相關的信息進行實時性反饋,由此使得信息預警以及水泵灌溉工作得以有效控制。系統本身具備的擴展性是較強的,并且達到的效果也絕佳,這能夠同大棚管理工作相適應,進而使得大棚經濟效益以及生態效益得到全面提升。

  4 結束語

  近年來,為了全面提升人們生活質量以及水平,同時也為了盡可能豐富食物品種,溫室大棚發揮了重大作用。影響種植作物環境的因素包含濕度、溫度以及光照度等,所以依賴傳統人工控制方式來確保種植工作的高效性是非常困難的。截至目前,我國能對以上所有環境因素完成自動監控的系統非常少,而外國在此方面的系統價格非常昂貴,并且同我國情況不相吻合。參照我國當下的具體狀況來看,經由有效且合理的分析,最終把物聯網技術和寬帶網絡技術全面且高效地融合起來,由此使得智慧農業大棚信息化系統具有智能監測、智能決策以及實時控制等功能。本文主要對農業大棚智能化展開了細致的分析及研究,將傳統大棚在生產方式上的落后性進行優化和改善。借助物聯網內部的無線寬帶網、無線傳感器以及視頻監控等技術確保實時檢測農業大棚土壤及大氣環境情況,確保有關人員能夠對大棚內部的環境情況進行有效檢測,并且借助數據做出科學決策,實現大棚智能化管理進程。

  參考文獻

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