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空間面板模型下工業經濟增長分析

來源:內蒙古科技與經濟 作者:李德榮,唐俊,趙娜
發布于:2021-09-29 共2858字

  摘    要: 利用2001年-2019年內蒙古工業生產總值和生產總值GDP的數據,使用GeoDa軟件進行單位根檢驗、協整檢驗研究了內蒙古自治區各地區經濟增長的長期均衡關系,建立了兩種空間面板模型——空間面板自回歸模型(SAR)和空間面板杜賓型(SDM);對加入地理因素的內蒙古GDP和工業生產總值進行了分析,來說明內蒙古的工業生產總值和生產總值GDP之間是否有相關性,并分析出了對經濟增長有影響的因素,由此找到可以提高工業城市發展的方法,加大地區之間的聯系,從而為加大工業經濟增長的戰略部署和提高人民生活質量提供參考。

  關鍵詞 :     工業生產總值;固定效應; PVAR模型;空間計量模型;

  目前對內蒙古經濟發展空間計量相關性領域的研究還很匱乏,研究者大多是利用傳統計量方法對內蒙古經濟發展進行實證研究。但傳統計量方法忽視了地理空間的異質性,這就會使結果與真實值不符,而結合空間數據分析和建模技術以及地理信息系統的空間計量經濟學,現已廣泛應用于經濟政策的分析。

  內蒙古在2018年工業增加值為5 461.52億元,同比增長6.9%。同年規模以上工業企業實現利潤1 409.4億元,同比降低2.9%。由此看出, 2018年的工業在各個方面都基本有所增加,但是相較于以往,還是有明顯的降低。而從2010年算起,工業生產總值的數據也是相當不樂觀,工業增加更是一路下滑。

  2018年內蒙古的GDP相較于2017年有所增加,但是2017年是其低谷。雖然說自2010起的生產總值在逐年增長,但是地區生產總值指數更是自2010年開始急速下跌,由2010年的115一直跌至2017年的104,直到2018年才增長到105.3。由此可見,這兩者之間應該存在一定的關聯,而當地這兩者之間的關系到底是怎樣,關聯是否穩定強大,在這之間是否還有其他的因素摻雜在里面,就是本文所要討論的問題。

  1、 內蒙古工業經濟分析

  首先,需要對2001年-2018年內蒙古的工業生產總值及GDP的數據進行檢驗。

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  1.1 、平穩性分析的單位根檢驗

  首先,對內蒙古GDP進行單位根檢驗,包括LLC檢驗和Fisher—ADF檢驗,結果見表1所示。

  表1 LLC檢驗結果

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  由表1可以看出,對于內蒙古GDP和工業生產總值的LLC檢驗中,根據檢驗結果為數據不存在相同的單位根,即數據是平穩的。

  1.2 、協整檢驗

  對內蒙古GDP和工業生產總值進行Kao檢驗和Westerlund檢驗,檢驗結果見表2。

  表2 KAO檢驗

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  表3 Westerlund檢驗

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  通過表2和表3可以看出除了P值均<0.05,即認為內蒙古的GDP與工業生產總值存在長期未定的均衡關系。

  1.3 、最佳滯后階數的確認

  確定最佳的滯后階數要在因果檢驗之前完成,而且它的確認需要使用平穩的數據(差分過了的平穩數據)來做。

  可以看出,標記星號的是最佳的滯后階數,不管是AIC,BIC或HQIC都認為滯后二階是最佳的選擇,在這里,選擇最小的BIC得出的結論。

  表4 滯后階數確認

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  由表5,P值為0,即認為內蒙古的GDP和工業生產總值存在著因果關系。

  根據本章的數據分析可以看出面板向量自回歸模型,可以反映出現實中經濟發展的趨勢,內蒙古工業經濟增長對其生產期具有顯著的正和反推動作用。

  2 、基于空間面板模型的工業經濟增長分析

  2.1 、檢驗

  在使用空間計量模型之前,必須檢驗是否存在空間效應,即是否存在空間自相關性。首先需要建立空間權重矩陣,筆者使用Queen權重矩,即如果兩個地區之間由相鄰的邊或點,則在矩陣中顯示1,反之,如果兩個地區之間毫無聯系的邊或點,則顯示為0。

  通過LM檢驗,LR檢驗和Wald檢驗對模型進行自相關性的檢驗。LM檢驗檢驗的是隨機效應,就是說檢驗選擇隨機效應模型還是混合效應模型;Wald檢驗和似然比檢驗(LR檢驗)來判斷選擇固定效應模型還是混合效應模型。

  LM檢驗結果:

GetImg.jpg

  對模型進行序列自相關性檢驗,結果如下:

GetImg.jpg

  由以上結果可以看出, P值都是<0.05否定原假設認為序列無自相關性,都認為有自相關性。

  其次對數據進行固定效應的檢驗:

GetImg (1).jpg

  由結果可得到固定效應存在異方差性。而對于自相關性的檢驗得出存在自相關性。因為存在異方差,所以對模型進行修正。

  修正之后。R2為0.9以上,F為425.12,P值為0,在95%的置信區間中認為方程可靠。異方差消失,原方程更具有代表性。

  2.2 、模型的選擇

  對模型進行Hausman檢驗,結果如下:

  P值為0.0053,所以該模型應選擇固定效應模型。

  2.3 、模型分析及效應分析

  通過Hausman檢驗,我們選取固定效應模型來完成之后的模型建立。通過檢驗發現并修正表示出來了異方差。并且得到了兩個變量之間的各種效應的數據。

  圖1 空間自相關模型

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  圖2 空間杜賓模型

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  為了比較出這兩種模型,空間面板杜賓模型和空間面板自回歸模型誰的擬合程度更高,則需要對比每個模型中loglikelihood和R2的大小,數值越好的模型擬合程度越優秀。根據結果顯示,使用固定效應的空間面板杜賓模型的擬合程度更好一點。

  根據以上結果顯示,使用固定效應的空間面板杜賓模型的擬合程度更好一點。

  效應分為直接效應,間接效應和總效應。在本文直接效應就是工業生產總值對工業生產總值和內蒙古生產總值的影響。間接效應,用例子表示,就是呼和浩特周邊的盟市(包頭等城市)對呼和浩特的生產總值的影響。總效應就是前兩者之和,也就是所有的影響加在一起。

  表6 直接效應、間接效應、總效應

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  我們可以看出,直接效應的P值為0.006,不是很顯著,也就是說給地區的自變量對該因變量的影響不是很明顯。而通過大P值的間接效應反映出來的結果是周邊的地區對這個地區的影響很大。

  結果所示,工業生產總值的間接效應和直接效應都是正值,是正向的促進作用。且其直接效應通過了5%的顯著性水平檢驗,而間接效應也通過了10%的顯著性水平檢驗,兩者之間的相互作用,證明了內蒙古自治區區域工業經濟的生產水平的上漲,不僅僅對本市的發展有好處,更會帶動周邊城市的發展,但是這種正向的發展對本市的發展的效果比對周邊城市的效果更好一些,兩者之間相輔相成,各個城市之間相互協同,相互合作。而總效應為正值,這就表明對本市和鄰市的空間溢出效應是有正向的經濟效果的。一個地區的工業生產發展起來,對該市的經濟引入和人才引進有著非常好的效果,就更能帶動人們的生活水平。這為今后內蒙古自治區的經濟發展水平,以及人們的物質文化生活有了更好的保障。

  3 結論

  首先對數據進行了描述性分析,得到一些基本的信息之后對數據進行檢驗,通過檢驗,得到兩者皆不存在單位根,并進行了協整分析,通過格蘭因果檢驗得到兩者之間存在著因果關系。發現內蒙古自治區的生產總值對工業經濟增長短期和長期均有顯著的正反的推動作用,工業生產總值和生產總值GDP的增加,也會對自身產生滯后的影響。之后選擇空間自相關性模型和空間杜賓模型。并根據模型顯示出的直接效應,間接效應和總效應,得出結論如下:①內蒙古自治區的生產總值GDP與工業生產總值之間存在著協整關系,也就是說,兩者之間存在著長期的均衡關系。②當地的GDP不僅對當地的GDP和工業生產總值有著影響,還對臨近的地區也有著一定的影響作用。在這種正向的影響下,人們的物質生活水平,精神水平都會得到提高,內蒙古自治區的資金注入和人才注入也會有所增加。③工業生產總值和生產總值GDP之間具有顯著的正向促進效果。在這個經濟政策多樣性的環境下,人口流動加速,對自己和鄰近的地方都有正向促進作用。


作者單位:內蒙古科技大學理學院
原文出處:李德榮,唐俊,趙娜.內蒙古工業經濟增長的空間計量分析[J].內蒙古科技與經濟,2021(13):48-50.
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